ИИ-инфра: вебинар 3. Технический фундамент ИИ: серверы, виртуализация или Kubernetes

Под ИИ-сервис нужна не просто инфраструктура, а среда, готовая держать production-нагрузку. Bare Metal, виртуализация и Kubernetes — три привычных подхода, но для GPU-нагрузок они работают совсем по-разному. Где-то проседает производительность, где-то — гибкость, где-то — управляемость. На вебинаре сравним подходы и покажем, почему индустрия в итоге приходит к одному решению. О чем поговорим: —Какой должна быть инфраструктура, готовая к продакшену: функциональные и нефункциональные требования —Bare Metal: максимум производительности, но неповоротливая среда —Виртуализация: привычно, но есть трудности с делением GPU и перерасход ресурсов —Kubernetes: почему он стал стандартом индустрии и как компании в РФ его используют Кому будет интересно: —ИТ-директора и архитекторы —Руководители направлений аналитики и ИИ —DevOps/MLOps-инженеры —Заказчики ИИ-проектов Что вы получите: —Понимание, какой тип инфраструктуры подходит под ваши задачи —Ориентиры для разговора с подрядчиком или внутренней командой