GEMMA 4 в OpenClaw: полный практический тест

Полезные ссылки: GEMMA 4 — одна и последних крутых локальных моделей последних недель. На бумаге всё выглядит очень красиво: маленькие версии можно гонять почти где угодно, большие — использовать в более серьезных сценариях, включая агентские задачи, код, автоматизацию и работу с серверами. Но меня интересовала не реклама и не бенчмарки, а практика. В этом ролике я подробно тестирую GEMMA 4 в реальных задачах: от простых сценариев до OpenClaw, настройки окружения, работы с файлами, HTML-отчетов, cron, скиллов и небольших приложений. Проверяем, что реально умеют версии E2B / E4B / 26B-A3B / 31B, где проходит граница полезности, и можно ли этим пользоваться не “в теории”, а в нормальном рабочем процессе. Отдельно показываю: — как GEMMA 4 ведет себя на RTX 3090; — где маленькие модели приятно удивляют, а где полностью разваливаются; — насколько хороша 26B в агентских задачах; — можно ли жить с 31B локально; — когда без облака уже просто больно; — и стоит ли вообще внедрять GEMMA 4 в свои процессы. Если вам интересны практические сценарии использования AI, локальные модели, OpenClaw, агентские пайплайны и вайб-кодинг без лишней воды — этот ролик для вас. Если после просмотра захотите отдельный ролик: — про настройку OpenClaw — про оркестрацию моделей и субагентов — про локальный запуск и подбор моделей под задачи — или про Qwen 3.6 напишите об этом в комментариях. Я их реально читаю и ориентируюсь на них при выборе следующих роликов. Таймкоды: 00:00...