🤖«Школа роботов» в Пекине

Научить искусственных помощников справляться с повседневными задачами – задача не из легких. Этим и занимаются сотрудники специального центра в китайской столице. Для успеха проекта требуется и тщательно собрать данные о факторах, влияющих на поведение в реальном мире: фоновом шуме, изменении освещения, трении и др. Руководитель центра Чэнь Шудун поясняет: для обучения высококачественных моделей недостаточно одного лишь моделирования – нужно также, чтобы они умели учитывать данные, получаемые «на месте» с помощью зрения, слуха или осязания. В качестве примера наставник роботов привел складывание полотенец: следует научить машины разным сценариям этого процесса с учетом мягкости материала, изменчивости формы, размеров и т. д. Для этого и нужны «сборщики данных». Они разбивают движения на составляющие и дают своим подопечным соответствующие инструкции, терпеливо демонстрируя их на собственном примере с помощью экзоскелета. «Порой мы намеренно собираем сложные случаи – моменты, когда робот, вероятно, совершит ошибки, чтобы модель могла научиться исправлять себя», – отметил Чэнь Шудун. За год с момента открытия учебный центр собрал десятки тысяч часов данных, полученных в реальных условиях. И, как прогнозируют эксперты, с развитием технологий запросы на сбор данных со стороны разработчиков будут становиться более разнообразными и масштабными.