Искусственный интеллект (ИИ) 2025: LLM, ChatGPT, AGI — возможности, риски и будущее науки

00:00 Введение 00:17 Вопросы, которые мы будем обсуждать 00:38 Термины в области ИИ 01:38 Определение интеллекта 03:07 Вычислительная эквивалентность 03:38 Субъективный опыт 04:24 Масштабирование 05:57 Момент GPT-4 07:31 Золотая лихорадка 09:14 LLM: возможности и ограничения 13:42 Опасные инструменты 16:50 Уже нанесённый ущерб 18:34 ИИ и машинное обучение в естественных науках 23:07 О природе научного знания 25:33 Заключительные замечания В этом докладе рассматривается эволюция искусственного интеллекта — от ранних идей и формальных определений до современных больших языковых моделей и генеративных систем. Доклад профессора Михиала Попова на конференции "3rd International Conference Advanced Mechanics: Structure, Materials, Tribology", Samarkand, 22.-26. September 2025 Содержание: Искусственный интеллект (ИИ), большие языковые модели (LLM), ChatGPT, AGI и будущее науки — в этом докладе разбираются реальные возможности и ограничения современных нейросетей. Что происходит с AI в 2025 году? Является ли ChatGPT шагом к AGI? Опасны ли большие языковые модели? Насколько оправдана «золотая лихорадка» вокруг искусственного интеллекта? Как ИИ используется в естественных науках и машинном обучении? В видео рассматриваются: что такое искусственный интеллект и как определяется интеллект масштабирование нейросетей и «момент GPT-4» LLM: возможности и ограничения генеративный ИИ и диффузионные модели риски ИИ: образование, безопасность, deepfake, киберугрозы ИИ в науке: аппроксимация...