К.В. Чижов Цифровые модели и ИИ в сквозной оптимизации прибыли планировании производства и логистики

Видеозапись семинара NoML (18.02.2026). Методология применения цифровых моделей в построении систем интегрированного планирования (S&OP/IBP), создания цифровых двойников цепей поставок (Supply Chain Digital Twin) и оптимизации затрат и прибыли бизнеса. В докладе разбирается цифровая трансформация: переход от фрагментарных расчетов в Excel к алгоритмическому управлению на базе MILP-моделей (смешанное целочисленное линейное программирование) и имитационных симуляций. Материал основан на реальном опыте внедрения в FMCG и металлургии. Рассматриваются вопросы архитектуры, управления данными (Data Governance) и организационных изменений. Хронология доклада: 00:00 Позиционирование спикера и периметра задачи. Определение цифровой модели как инструмента сквозной оптимизации P&L. Разбор ценности для CEO и CFO: глобальный оптимум вместо локальных KPI, устранение методологических конфликтов TOC/Lean/S&OP, переход от экспертных споров к числовому обоснованию. Критерии применимости: гиперсвязанность, многовариантность, волатильность, распределённая топология. 16:15 Кейс FMCG. Масштаб: 11 производств, 100+ складов, 150 тыс. точек, 500 SKU. Формализация MILP-модели в среде anyLogistix с решателем IBM CPLEX. Структура переменных, ограничения. Экономические эффекты по направлениям: сеть, запасы, транспорт, последняя мия. Декомпозиция, настройка гранулярности, связка NetOpt и симуляции для проверки исполнимости. План проекта, состав команды, управление рисками данных и производительности.