Как мы внедряем большие языковые модели (LLM) в корпорации на примере «Норникеля»

Внедрение больших языковых моделей (LLM) в Enterprise-сегменте — это не просто запуск чат-бота, а сложный процесс интеграции в существующую ИТ-архитектуру с жесткими требованиями к безопасности и точности. На семинаре мы разберем реальный практический кейс внедрения ИИ-решений в контур крупнейшей промышленной компании. Мы пройдем путь от постановки бизнес-задачи и аудита процессов до проектирования отказоустойчивой-системы, которая работает с закрытыми корпоративными данными. 00:00 - Вступление 02:30 - Знакомство 03:13 - Почему «чат с GPT» не решает задачи корпорации? 06:51 - AI как инфраструктурный слой: Архитектурный подход 11:04 - RAG для внутренних запросов: Единая база знаний 17:45 - LLM-агенты в операционке: Поддержка принятия решений 24:34 - AI в атоматизации процессов: Не новый интерфейс, а часть системы 27:47 - Ключевые выводы: Инфраструктура, а нет бот 40:10 - Вектор рынка: Системное внедрение AI Больше информации о наших активностях: