Оптический интерконнект в эпоху Искусственного Интеллекта, аналитика J’son & Partners Consulting

Аватар автора
JSON.TV
Сергей Шавкунов, исполнительный директор, J’son & Partners Consulting. XVII Международная конференция ComNews TransNet: магистральные сети связи. Основные идеи - Развитие искусственного интеллекта требует мощного интерконнект между компонентами и переход к оптическим технологиям для масштабирования пропускной способности. - Нейроморфные подходы и параллелизм позволяют моделям достигать триллионов параметров, но это сопровождается ростом энергопотребления и требованиями к инфраструктуре. Энергопотребление и технологические вызовы - Энергопотребление серверной инфраструктуры растет вслед за растущей вычислительной мощностью. Важная проблема — потери на интерконнект и в электропроводке чипов. - Проблема нагрева в медных проводниках. Оптический интерконнект как ответ: - Оптика не греется при передаче света и позволяет работать в терагерцовом диапазоне, что существенно превосходит текущие гигагерцовые схемы. - По масштабу передачи оптика обеспечивает значительно большую пропускную способность: диапазон выше в тысячу раз по сравнению с электрическими каналами. Архитектуры, сегменты и мегасистемы - Транспортные сети: переход к терабитным скоростям в будущем, уже сегодня обсуждаются высокие скорости в пределах транспортной инфраструктуры. - ЦОДы и новая цифровая экономика: последние годы быстрый рост крупномасштабных ЦОДов (более тысячи стоек). За последние пять лет сегмент с более чем 3000 стойками — наиболее быстрорастущий и ёмкий. - Внешний коннективит vs внутренний...

0/0


0/0

0/0

0/0

0/0