Лекция 2: Как работают нейронные сети. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ

Второе занятие на МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ. Преподаватель: Виктор Немченко Межфакультетский курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» – проводится для студентов МГУ с целью повышения общего уровня эрудиции. Материал лекций не содержит сложных формул и терминов и будет понятен широкой аудитории. 00:00 Заставка 00:02 О лекторе: Виктор Немченко - преподаватель MSU.AI 00:14 Лекция 2. Как работают нейронные сети 00:41 В предыдущих сериях 02:52 Этапы работы нейронной сети 04:21 Задача регрессии 05:20 Термин «регрессия» 13:15 Метод градиентного спуска 17:46 Задача классификации 24:00 Функция активации 25:14 Линейные модели 25:34 Смещение (bias) 27:57 Универсальная теорема аппроксимации (Теорема Цыбенко) 29:55 Physics-Informed Neural Networks (PINN) 32:08 Применение искусственного интеллекта в научных работах 33:29 Контакты #Фонд_Интеллект