Семинар 10. Матричная задача Прокруста — неожиданные применения и новые алгоритмы

Аватар автора
BRAIn Lab: научные семинары
О чём пойдёт речь? Матричная задача Прокруста — это задача поиска наилучшей ортогональной матрицы, приближающей заданную. Несмотря на простую формулировку, она находит применение в самых разных областях: от квантовой химии до методов оптимизации в машинном обучении. На семинаре обсудим: 1) Как эффективно решать классическую задачу Прокруста 2) Новые итерационные методы, позволяющие учитывать дополнительные ограничения 3) Как эти подходы используются для сжатия нейросетей и других прикладных задач P.S. Данный семинар основан на двух работах:

0/0


0/0

0/0

0/0

0/0