Как решать большие и сложные задачи с нейросетью без переделок: метод Prompt Chaining

Разбираем, как решать большие и сложные задачи с помощью нейросети так, чтобы получить нужный результат и не пришлось всё переделывать. В центре внимания – метод Prompt Chaining: это техника, с которой можно поэтапно направлять нейросеть, разбивая объёмную задачу на простые шаги. 🎯 В этом видео обсудим: - Что такое Prompt Chaining и как эта техника помогает ""руководить"" нейросетью. - Как метод упрощает решение сложных задач, шаг за шагом уточняя ответ. - Реальные примеры использования: от разработки ИИ-ассистента до QnA-бота, который точно отвечает на запросы. 💡 Из примеров: - Как мы разбиваем сложный проект на этапы, чтобы ассистент понимал, какие задачи решать и в каком порядке. - Как с помощью этой техники создавать сложные системы: проектируем структуру, создаём архитектуру, пишем тесты – и всё это, не перегружая модель. Смотрите видео, чтобы разобраться в технике и применить её к своим проектам. Делитесь, сталкивались ли вы с ситуациями, когда модель давала непредсказуемый ответ? Пробовали направлять её шаг за шагом? Пишите в комментариях — обсудим! 👇 #LLM