Основы Prompt Engineering и параметры LLM моделей

В этом видео мы начинаем серию диалогов о Prompt Engineering — ключевой технике для работы с большими языковыми моделями (LLM). Это введение поможет вам лучше понять, что такое Prompt Engineering и как он используется для создания и оптимизации промптов в системах на основе LLM. Мы обсудим: - Что такое Prompt Engineering и почему это важно для работы с языковыми моделями. - Основные параметры LLM-моделей, такие как температура, topP, длина ответа и штрафы за повторение. - Техники Few-Shot Prompting и Chain of Thought, а также как они помогают улучшить взаимодействие с моделями. - Лучшие практики создания эффективных промптов и советы по их настройке. Для кого это видео? Если вы инженер, студент или просто интересуетесь искусственным интеллектом и языковыми моделями, это видео даст вам базовые знания и поможет начать работать с LLM более эффективно. Не забудьте подписаться на наш канал, поставить лайк и оставить комментарий с вашими вопросами или идеями для следующих видео. А также переходите к нам в Telegram @aidialogs, где мы делимся полезной информацией, публикуем саммари диалогов. #prompt