Безопасность ИИ-агентов специфика угроз и практики защиты

ИИ-агенты всё чаще используются в корпоративных системах, финтехе и банковской инфраструктуре — от обработки писем и задач до работы с кодом и внутренними API. Однако безопасность ИИ-агентов требует принципиально новых подходов к управлению рисками. В этом выпуске подкаста «Безопасность ИИ-агентов: специфика угроз и практики защиты» эксперты обсуждают реальные угрозы AI-системам и практики их защиты в продакшене. В выпуске: - чем ИИ-агенты отличаются от ИИ-ассистентов - безопасность ИИ в финтехе - ключевые угрозы безопасности ИИ: утечки данных, prompt-инъекции, подмена действий - риски конфиденциальности, целостности и доступности для AI-агентов MLSecOps и AI Security: как выстраивать защиту в MLOps-пайплайне Подкаст будет полезен специалистам по кибербезопасности, ML- и MLOps-инженерам, архитекторам, CISO, а также продуктам и бизнесу, внедряющим ИИ-агентов.