ИИ-агенты в промышленности: как перейти от «вечных пилотов» к масштабированию?

За последние два года интерес к ИИ-агентам и генеративному ИИ в промышленности заметно вырос. Многие крупные компании уже протестировали отдельные сценарии на производстве и в корпоративных функциях, но лишь немногие смогли перейти от пилотов к тиражированию на уровне бизнес-процессов и нескольких площадок. При этом ключевая проблема сегодня – не ограничение технологии ИИ, а адаптация ее в операционный контур компании: пересобрать процессы, обеспечить качество данных, интеграцию с ИТ-ландшафтом и контроль рисков. Во многих случаях именно это становится барьером между пилотом и промышленным эффектом. Вопрос уже не в том, «работает ли ИИ», а в том, при каких условиях он дает устойчивый экономический результат. Нужен ли реинжиниринг процессов до запуска ИИ-агентов? В каких функциях они уже дают измеримый эффект? И что мешает масштабировать успешные кейсы на уровень всей компании?