Как магистранты решают реальные задачи бизнеса?

Открываем рубрику “Разбор кейса”! В этом видео кандидат технических наук, руководитель онлайн-магистратуры «Компьютерное зрение и нейронные сети» Артём Осинцев разбирает реальный кейс от московской транспортной компании — разработку системы подсчёта пассажиров в общественном транспорте на основе компьютерного зрения. В этом ролике вы увидите: — как из реальной проблемы заказчика создаётся учебный кейс, — как мы выстраиваем работу с крупными индустриальными партнёрами, — какие этапы проходит проект: от постановки задачи до MVP, — как проходит code-review студенческой работы, — на что обращаем внимание при оценке модели и кода, — и что делать после разработки MVP. Реальный проект, реальные данные и разбор решения, приближенного к внедрению. Если вам интересно, как обучение превращается в работу с индустрией — включайте видео.