Кузница ИИ D-Flash и K-Flat

Как ускорить искусственный интеллект в 6 раз на домашнем сервере? В этом видео разбираем технологию DFlash и KFT для ускорения LLM. Узнайте, как разреженное внимание экономит память, а оптимизация в vLLM позволяет большим нейросетям летать без потери качества! «Добро пожаловать. На этом канале мы делимся самыми свежими инсайдами из мира нейросетей, железа и технологий. Подписывайтесь прямо сейчас, чтобы ничего не пропустить. А если вам нужен собственный AI агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды». 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и магия DFlash на TPU. 01:10 - Иван Дурак и братья: Ускорение работы нейросетей в два потока. 02:15 - Козни двойного кэша: Проблема торможения малых LLM. 03:30 - Нити Макоши: Разреженное внимание и оптимизация видеопамяти. 04:45 - Сумка Микулы: Открытие KFT и экономия энергии при загрузке. 05:50 - Кузница vLLM: Ускорение LLM в 6 раз на коде и математике. 06:50 - Будущее Кибер-Руси: Суверенный ИИ и открытые технологии для всех. нейросети, искусственный интеллект, ИИ, AI, локальные LLM, AI агенты, создание AI агентов, ускорение llm, ускорение работы нейросетей, dflash, kft, vllm, обзор нейросетей, разреженное внимание, оптимизация видеопамяти, запуск нейросетей на пк, суверенный ии, кибер-русь, YAinvest AI.