Whisper vs WhisperX: сравнение моделей распознавания речи

Привет! В этом видео я сравниваю две модели для распознавания речи — Whisper (OpenAI) и WhisperX — и показываю, как они справляются с расшифровкой встреч с заказчиками. Вот ключевые моменты с таймкодами: 00:00:01 – Введение: зачем мне инструменты для распознавания речи (аналитика, интервью, тонны записей) 00:00:49 – Ограничения Whisper: нет разделения по голосам, только общий текст 00:01:32 – Почему я искал локальное решение (экономия на платных сервисах) 00:02:20 – WhisperX: чем расширенная версия лучше (работает оффлайн, распознаёт спикеров) 00:03:18 – Демо: подготовка тестового файла (7-минутная запись с несколькими участниками) 00:04:38 – Как запустить Whisper в командной строке (практический пример) 00:06:14 – Технические детали: Whisper — часть ChatGPT, но доступна как open-source 00:07:30 – Проблема Whisper: медленная работа с большими файлами и обрывками фраз 00:08:46 – Результат Whisper: текст без разделения голосов и ошибки в конце файла 00:11:04 – Запуск WhisperX: команды, настройки и скорость обработки 00:12:30 – Плюсы WhisperX 00:14:20 – Сравнение результатов 00:15:34 – WhisperX и DeepSeek - сладкая парочка P.S. В следующем видео по теме искусственного интеллекта расскажу, что нужно для установки WhisperX на компьютер #дзен