Антидрон на нейросетях

В новом выпуске подкаста говорим о развитии технологий обнаружения беспилотников и о том, как искусственный интеллект помогает в борьбе с новыми угрозами. Вместе с Дмитрием Лучиным - заместителем директора по науке ООО «КвадроКод» - обсуждаем создание обнаружителя БПЛА, работу алгоритмов ИИ, перспективы серийного производства и то, как наука и инновации трансформируются в реальные продукты. Вы узнаете: – Как устроен обнаружитель БПЛА; – На каких принципах работает искусственный интеллект для детекции дронов; – Как обучают нейросеть и расширяют диапазоны сигналов; – С какими вызовами сталкивается стартап при запуске производства; – Какие перспективы у программно-аппаратных комплексов; – Как Фонд перспективных исследований помогает молодым компаниям. 📎 Полезные ссылки и контакты: Информационные каналы коммуникации Фонда перспективных исследований: Таймкоды выпуска: 00:00:32 – История создания ООО “КвадроКод”. 00:03:23 – Обнаружитель БПЛА. 00:04:45 – Алгоритмы обнаружения построены на технологиях ИИ. 00:05:47 – Каким образом происходит обучение нейросети? 00:07:52 – Работа с расширенными частотными диапазонами и новыми типами сигналов. 00:12:02 – Откуда появилось название “ALISSUM”? 00:13:22 – Дальность работы устройства. 00:16:29 – Насколько сложно молодому стартапу запустить серийное производство? 00:18:42 – Что самое сложное в организации производства? 00:20:32 – Как построили научную работу в коллективе? 00:22:32 – Перспективы дальнейшего развития детекции и...