Сейчас я разберусь как следует и накажу кого попало | Никита Зелинский

Никита Зелинский – Head of Data Science в МТС, кандидат физико-математических наук и эксперт по ML System Design с 14-летним опытом в коммерческом Data Science. Ранее руководил направлением Data Science в корпоративном блоке Сбербанка, где участвовал в запуске процесса «Кредит за 7 минут», отвечая за разработку и внедрение моделей оценки кредитного риска. Также работал в Yandex.Terra над алгоритмами обработки временных рядов для задач сейсморазведки и руководил командой аналитиков в ДИТ Москвы, занимаясь прогнозированием спроса на медицинские услуги. В этом выпуске мы решили немного отойти от привычного формата интервью и просто рассказать истории, которые накопились за годы работы в Data Science. Многие из них звучат как байки, но это реальные случаи из мира Data Science: ошибки в рекомендательных системах, скоринговых моделях и антифроде, проблемы с качеством данных, продуктовое мышление и ML System Design. Во второй части выпуска отвечаем на комментарии под предыдущим подкастом: говорим о карьере в Data Science, ситуации на рынке, промпт-инжиниринге, AI-хайпе и вопросах, которые чаще всего задают наши зрители. Таймкоды: 00:00 — Представление гостя 00:30 — Почему это не байки, а реальные истории 02:02 — История про модель с «космической» точностью 04:11 — Как неправильные данные ломают ML 05:56 — Почему джунам иногда нужно набить шишки 07:27 — Когда хорошая модель оказывается бесполезной 10:38 — Почему рекомендации никто не видел 12:00 — История про видеосервис и...