Как создать SaaS в 2026: AI CastDev, аудитория и оффер по SIGMA

Продолжаем серию о создании SaaS-продукта за 8 недель. В этом выпуске разбираем второй шаг метода SIGMA — исследование аудитории до разработки MVP. Главная ошибка большинства: сразу идти в вайб-кодинг и делать продукт, который "кажется полезным". Но рынок покупает не код, а решение конкретной боли. В видео: — Jobs To Be Done на примере McDonald&и молочных коктейлей — почему один инсайт может увеличить продажи в несколько раз — как делать CastDev с помощью ИИ — почему синтетическим респондентам нужны реальные данные — где брать голос клиента: отзывы, карты, App Store, YouTube, Telegram, VK, форумы, HeadHunter — как находить боли, желания, страхи и триггеры покупки — зачем нужен антиаватар — как сформулировать позиционирование и точный оффер — пример CRM для салонов красоты — как автоматизировать исследование через Antigravity и Claude Пример из видео: вместо общей CRM для салонов красоты собираем реальные отзывы и видим конкретные боли — хаос в записи, ручная работа, слетающие записи, слабая поддержка, доплаты и страх перехода. Из этого появляется продукт, который решает не абстрактную задачу, а реальную боль владельца салона. Главная мысль: SaaS начинается не с кода, а с понимания аудитории. Материалы и промты — в комментарии под видео. #Стартап