Голубцов П.В. - Теоретические основы аналитики больших данных - 10. Оптимальное линейное оценивание

Оптимальное линейное оценивание с неточно заданной матрицей A для одного и нескольких измерений Голубцов Петр Викторович 00:16 Задача с неопределённостью в операторе A. Поиск минимума функционала невязки 10:03 Примеры. Измерение a) быстрый шум (различная мультипликативная погрешность) 21:08 Примеры. Измерение b) медленный шум (одинаковая мультипликативная погрешность) 26:56 Накопление информации с неточно заданным оператором для многих измерений 40:10 Пример накопления канонической информации 45:56 Точность оценки 48:55 Пример накопления канонической информации для зависимых матриц A (медленный шум) 01:13:20 Сравнение результата с независимыми измерениями 01:16:09 Проблема фиксированной погрешности при неточном A 01:18:39 Задача калибровки измерительной системы