ПРОВЕРИЛ КАК НЕЙРОСЕТЬ ЧИТАЕТ ЧЕРТЕЖИ! Результат меня удивил!

Всем привет! В этом видео я решил провести необычный эксперимент — вместо того чтобы самому читать чертежи, как обычно, я загрузил два сложных чертежа вал-шестерён (с цилиндрическим и коническим зубом) в нейросеть и поручил ей выполнить полноценный инженерный анализ. Перед ИИ была поставлена чёткая задача: прочитать чертёж, выбрать заготовку, определить самые точные поверхности, найти ошибки, разработать технологический процесс для серийного производства (5 000 штук в месяц) и подобрать конкретные модели оборудования. Результат меня приятно удивил! Нейросеть корректно считала геометрические параметры, выявила реальные недочёты на чертежах (несоответствия баз, противоречия в шероховатости, неясности в термообработке), предложила логичный техпроцесс и даже назвала станки — Mazak, Gleason, Hofler и другие. Конечно, есть и шероховатости: например, ИИ шаблонно тянет к прутку даже там, где можно рассмотреть поковку, а в зубообработке иногда путает операции. Но в целом — это уже мощный инструмент, особенно для студентов или инженеров на этапе предварительного анализа. Я честно сравниваю её выводы со своим профессиональным взглядом — смотрите, где она права, а где ошибается. Присылайте свои чертежи — может, в следующем выпуске разберём именно вашу деталь! Не забудьте поставить лайк, подписаться и включить уведомления, чтобы не пропустить новые разборы. Всем добра и точных чертежей! 🔥СОФТ ДЛЯ ВАШЕГО ОБУЧЕНИЯ:🔥 ▶ 1. Симулятор токарного станка с ЧПУ. ▶ 2. Симулятор токарного станка...