Как выбрать ИИ для бизнеса? Влияние вендоров на успех проектов | Александр Чеботарев, «Главкод»

А вы замечали, что нейросети иногда выдают странные ответы? Оказывается, дело не в ошибке, а в том, кем и где она была создана. Об этом подробно рассказывает Александр Чеботарев В видео вы узнаете: → Почему ИИ от Google, Microsoft, Yandex и других вендоров по-разному отвечают на одни и те же вопросы (ценностные установки). → Как культура и подходы разработчиков закладываются в логику алгоритмов (когнитивные иерархии). → Критерии выбора искусственного интеллекта под конкретные цели вашей компании для максимизации эффективности. Получите практические советы, которые помогут вашемy бизнесу избежать ошибок и использовать правильные ИИ-инструменты. Таймкоды: 0:00 - Вступление и приветствие от Александра Воробьёва 1:43 - Тема: ИИ как отражение культуры и ценностей общества, в котором создан 2:08 - О компании "Главкод": опыт, проекты, специализация 3:29 - Опыт спикера: от Telegram-ботов до систем интеллектуальной поддержки 5:56 - Национальная специфика ИИ: почему это важно 7:16 - Сравнение российских, китайских и американских моделей 8:04 - Пример: как модели по-разному реагировали на неэтичные запросы 10:35 - Особенности американских моделей: инициативность и политкорректность 11:51 - Особенности китайских моделей: иерархия и стабильность 13:15 - Особенности российских моделей: контекст и двойственность 16:57 - Когнитивные приоритеты моделей 18:37 - Практические последствия для бизнеса (маркетинг, поддержка, аналитика) 22:18 - Заключение: ИИ как культурный продукт, который нужно...