Искусственный интеллект C#. Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки

Основной задачей при разработке искусственного интеллекта является обучение нейронной сети. Это наиболее затратный процесс и для его успешного выполнения мы научимся реализовывать алгоритм обратного распространения ошибки. Этот практический интенсив по языку программирования C# посвящен знакомству с областью искусственного интеллекта и реализации нейронной сети с помощью CМы рассмотрим задачи нейронных сетей и пример создания нейронной сети. Мы обсудим понятия искусственный интеллект (artificial intelligence, ai), машинное обучение (machine learning) и глубокое обучение (deep learning) и в чем их основные отличия. Мы создадим нейросеть c# (neural networks) для медицинской организации, которая будет работать с двумя популярными направлениями: анализ и прогнозирование статистических данных, а также распознавание образов (компьютерное зрение). Мы рассмотрим области, где может выполняться применение нейронных сетей на практике и какие задачи они способны решать. В первую очередь мы изучим основы нейронных сетей, что такое искусственный интеллект (ии), как создать нейросеть, что из себя представляет искусственный разум, а также уделим много времени практической разработке нейронная сеть cНами будет реализована нейронная сеть с нуля, без использования специальныйх фреймворков и библиотек. Данный курс это практика c# на задаче разработки нейросети. Сейчас искусственный интеллект это очень популярный инструмент для решения многих прикладных задач разработки во многих предметных...