Как много научных публикаций врут?

Точных чисел нет; доля недостоверных публикаций невелика по сравнению с общим объёмом, но ошибки, искажения и мошенничество встречаются и могут иметь значимые последствия. Оценки зависят от определения: ошибка, предвзятость, фабрикация данных, плагиат и т.д. Классификация проблем - Непреднамеренные ошибки - Методологические огрехи, статистические ошибки, неправильная интерпретация данных. Это наиболее частая причина недостоверности. - Предвзятость и искажение - Публикационный сдвиг (publication bias), p-hacking, селективный репортинг результатов. - Неправомерные практики - Фальсификация/фабрикация данных, плагиат, манипуляции с изображениями. - Системные причины - «Публикуй или погибай», конкуренция за гранты, недостаточная репликация, слабые рецензии. Оценки и эмпирические данные - Ошибки и методология - Исследования в медицине и психологии демонстрируют низкую повторяемость ряда результатов: проекты репликации (Reproducibility Project) показали, что значительная часть эффектов не воспроизводится — от ≈40% до 70% в разных областях. - Мошенничество и фальсификация - Прямые случаи фальсификаций редки по доле публикаций: анализы доверенных журналов находят долю явно мошеннических статей на уровне ﹤﹤1%﹥﹥–несколько процентов в зависимых выборках. Но скрытые случаи могут быть выше. - Публикационный сдвиг и p-hacking - Систематические оценки показывают, что статистические искажения и селективное сообщение коррелируют с завышением значимости результатов в ряде...