Как ИИ влияет на киберугрозы

Обсуждение сосредоточено на влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на традиционные киберугрозы, в частности, на фишинг и внутренние атаки, а также на ожидаемый рост затрат на кибербезопасность. Участники дискуссии поделились своими мнениями о том, как ИИ меняет ландшафт угроз и какие меры необходимо предпринять для защиты. Ключевые моменты: Усиление угроз: ИИ, особенно большие языковые модели (LLM), значительно усиливает традиционные угрозы, такие как фишинг. ИИ удешевляет и упрощает процесс создания фишинговых писем, позволяя персонализировать их и получать больше информации. Масштабирование атак: ИИ масштабирует и ускоряет кибератаки, понижая барьеры входа. Это относится не только к электронной почте и мессенджерам, но и к другим каналам, используемым в интернет-маркетинге, включая баннерные сети и фишинговые сайты. Ожидаемый рост затрат: Ожидается увеличение затрат на кибербезопасность из-за необходимости разработки новых средств защиты, адаптации к новым методам атак и научных исследований в этой области. Конкурентное преимущество: Противодействие киберугрозам станет конкурентным преимуществом, особенно для телеком-операторов. Важность образования и зрелости: Зрелость и образование в области ИИ и кибербезопасности чрезвычайно важны, так как ИИ продолжит активно проникать во все сферы жизни. ИИ удешевляет процесс создания фишинговых писем, что приведет к увеличению числа атак. Необходимость маркировки сгенерированных ИИ сущностей. Противодействие...