Анализ генеративных моделей в компьютерном зрении // Курс «Компьютерное зрение. Advanced»

На лекции мы обсудим генеративные модели и их виды: генеративно-состязательные сети, вариационные автокодировщики, диффузионные модели и другие. Особое внимание будет уделено авторегрессионным моделям, которые являются одним из мощных инструментов в этой области. Кроме того, поговорим об оценке качества сгенерированных изображений. Авторегрессионные модели представляют собой класс алгоритмов машинного обучения, способных генерировать изображения путем последовательного предсказания каждого пикселя на основе предыдущих значений. Этот подход позволяет создавать изображения с высоким уровнем детализации и сложности, открывая новые возможности для творчества и дизайна. Оценка качества сгенерированных изображений играет ключевую роль в развитии и совершенствовании генеративных моделей. На лекции мы рассмотрим различные методы их оценки, включая перцептивные метрики, которые учитывают восприятие изображений человеком, структурные и контекстные метрики, позволяющие оценить соответствие сгенерированных изображений оригиналам, а также метрики оценки соответствия сгенерированного изображения тексту. Преподаватель: Валерия Ефимова - (к.т.н.) Руководитель отдела компьютерного зрения Следите за новостями проекта: