ЮРИСТЫ В ШОКЕ: RAG-агент заменяет адвокатов?

Сегодня запускаю новую рубрику на канале: разбор реальных кейсов клиентов. И начинаем с задачи, которая знакома почти каждой юркомпании: тысячи документов, ручной поиск и потерянные часы. В этом выпуске показываю, как я собрал RAG ЮРИСТ — Telegram-решение, где бот для юристов находит нужные дела за секунды, выдаёт структурированный ответ и рекомендации, а база пополняется автоматически. • Как я построил RAG-агента для юристов на N... Ключевая идея проекта: юридический бот должен уметь работать в двух режимах — точный поиск по номеру дела (SQL) и семантический поиск по смыслу (вектор). Поэтому я сделал гибридный поиск + AI routing запросов: бот определяет тип вопроса и отправляет его в правильную ветку. Это и даёт скорость, и повышает точность. По сути, это юрист gpt, заточенный под судебную практику и внутреннюю базу компании — полноценный ИИ Юрист, но в удобном Telegram-интерфейсе. Стек и архитектура: — n8n: два workflow (загрузчик документов и RAG-бот) — Supabase + pgvector: хранение данных и векторный поиск — OpenAI Embeddings: эмбеддинги для чанков — ChatGPT как агент: формирует ответ, структуру и рекомендации — Яндекс.Диск: автозагрузка PDF и перенос в папку “обработано” В видео пошагово разбираю логику, ноды, промты, чанкинг (баланс размера), логирование запросов пользователей и выдачу длинных ответов в .txt, если Telegram не вмещает весь контекст. Напиши в комментариях: такой формат “кейсы клиентов” заходит или нет? И какую систему разобрать следующей...