лекция про сверточные нейтронные сети

00:00:01 Введение в сверточные нейронные сети 00:16:26 Пример сверточной сети • Пример создания сверточной сети для обработки 10 тысяч входов. • Необходимость обучения сети с большим количеством нейронов. • Проблемы с качеством звука и возможные решения. 00:19:14 Введение в сверточные нейронные сети • Цель: создать нейронную сеть для обработки 10 тысяч входов. • Использование аналогии с человеческим глазом для агрегации данных. • Введение метода сверточных нейронных сетей. 00:20:47 Архитектура сверточной нейронной сети • Анализ изображения по кусочкам и преобразование в карту признаков. • Свертка как аналог математической функции. • Последовательное соединение свертки и классической нейронной сети. 00:23:21 Понятие свертки • Свертка как математический интеграл. • Применение ядра свертки для снижения размерности сигнала. • Переход к классической нейронной сети после свертки. 00:27:28 Понятие пуллинга и страйта • Пуллинг как операция выбора максимального значения. • Страйт как шаг перемещения квадратика. • Влияние размера шага на обучение нейронной сети. 00:28:15 Понятие пэдинга • Пэдинг как добавление нулей для сохранения размерности. • Влияние пэдинга на обучение нейронной сети. • Применение пэдинга для нормализации данных. 00:37:06 Применение сверточных нейронных сетей • Возможность использования сверточных сетей для различных задач. • Примеры применения: обработка естественного языка, медицинские сигналы. • Примеры готовых моделей и датасетов для сверточных сетей.