Ваагн Минасян | Оценки с двойной надёжностью для выявления причинно-следственных связей в бизнесе

Аватар автора
reliableml
ODS Reliable ML AB Testing & Causal Inference Meetup 17 декабря 2022 г. Ваагн рассказывает об одном из аспектов A/B тестирования: о ситуации, когда не было предварительного случайного разделения на группы, но ставится задача оценить влияние того или иного воздействия на бизнес-показатели. Акцент сделан на том, как "хорошо" оценить влияние и застраховать себя от потенциальных проблем с моделями/оценками. Рассмотрены оценки с двойной надёжностью, при которых оценки получаются "хорошими", если верно задана хотя бы одна из моделей: либо модель разделения на целевую и контрольную группы, либо модель влияния на метрику.

0/0


0/0

0/0

0/0