Обезличивание персональных данных: от выбора алгоритма до работы с реальными сценариями

Мы в HFLabs занимаемся качеством клиентских данных больше 20 лет. Так вышло, что наши собственные продукты для энтерпрайза невозможно тестировать на «простой» синтетике — нужно учитывать и формат данных, и их смысл. Поэтому три года назад мы создали «Маскировщик» — систему, которая обезличивает данные с сохранением контекста. «Маскировщик» входит в пятерку самых востребованных в России решений по обезличиванию данных. Почему стоит посмотреть вебинар? За нашими плечами — десятки пилотных проектов и реальных внедрений в банках, страховых компаниях, ретейле и промышленном секторе. Из своего опыта знаем, какие сценарии обезличивания использует бизнес и с какими сложностями сталкивается на этом пути. Впервые открыто поделились собственным опытом: рассказали, как организовать процесс обезличивания и не упустить неочевидное. Поможем глубже вникнуть в тему и подсветим нюансы, которые должен знать каждый, кто выбирает продукт для маскирования данных или самостоятельно разрабатывает скрипты. Представили пошаговый план по обезличиванию персональных данных и ответили на вопросы: Какие сценарии по обезличиванию персональных данных востребованы у бизнеса; Как при организации процесса договориться всем заинтересованным сторонам — аналитикам, тестировщикам, специалистам по ИБ; Какие технические аспекты (типы СУБД, сложные типы данных и др.) нужно учесть; Как спланировать железо для системы по обезличиванию; От чего зависят сроки проектов по обезличиванию; Как убедиться, что...