Как использовать создание текстов GPT3 от Сбербанка

Как с помощью искуственного интеллекта на основе технологии gpt-3 создать текст на русском языке автоматически, В этом видео мы расскажем, как использовать генерацию текста GPT3 от Сбербанка. Как можно использовать текст GPT3 для упрощения процесса создания текста. С помощью этого инструмента вы сможете создавать множество текстов быстро, с таким же высоким качеством, не тратя на это часы. Посмотрите, как легко использовать текст GPT3! Сейчас мы посмотрим на более продвинутое GPT3 и главное возьмем наработки по русскому языку у Сбербанка. Сбербанк выложил в открытый доступ обученные модели текстов нескольких форматов. Я возьму ruGPT3large. Общее время обучения составило около 10 дней на 256 графических процессорах. Вся предварительная подготовка проводилась на графических процессорах Nvidia Tesla V100-SXM3 32 Gb на кластере Christofari. Используем следующие команды в командной строке Питона. для этого из консоли набираем python3. а затем вводим следующие команды. Все это я оставлю в описании плюс ссылки на источники. В процессе исполнения команд у нас будет закачана модель от сбербанка подготовленная суперкомпьютером. Объем файла около двух с половиной гигабайт. В командах я указываю C P U, в то время как в руководствах говорится о cuda. Но если вы уже используете CUDA то можете использовать сии ядра. В результате мы получаем продолжение текста на русском языке с помощью искуственного интеллекта обученного на 600 гигабайтах текстов. К сожалению я не нашел простого видео...