Telegram бот автоответчик: как я экономлю десятки часов на переписке

Аватар автора
Алексей Елисеев. Нейросети
В этом видео я показываю на личном примере, как настроил Telegram бот автоответчик, который берёт на себя рутину в личке, отвечает на повторяющиеся вопросы и помогает не терять потенциальных клиентов. Разбираю реальный кейс: десятки однотипных сообщений от дизайнеров, вопросы про VPN, нейросети, Topaz Video AI и мои услуги — и как всё это сейчас закрывает бот. Вы увидите, из чего состоит мой Telegram бот автоответчик: структуру промпта, цели и задачи, почему он пишет от первого лица и когда должен признаться, что он бот. Показываю, как подключена база знаний с развёрнутыми ответами на частые вопросы, ссылками на нужные сервисы, консультации и продукты. Подробно разбираю механику с YouTube-таблицей и Google Таблицей: бот находит подходящее видео по теме запроса и отправляет человеку точную ссылку с инструкцией. Отдельно демонстрирую простой сценарий в Make, который автоматически подгружает новые видео с YouTube в таблицу, чтобы Telegram бот автоответчик всегда работал с актуальной базой. Этот бот уже обработал сотни диалогов и экономит мне десятки часов переписки, помогая держать быстрый отклик во входящих сообщениях. В конце делюсь, в каких ситуациях вам стоит внедрить такого бота-помощника или бота-продавца и как я могу помочь с анализом вашей ситуации и запуском автоматизации. Таймкоды: 00:00 Зачем я сделал Telegram бот автоответчик и от какой рутины он спасает 02:31 Как бот отвечает на однотипные сообщения и фильтрует спам в Telegram 03:32 Промпт и логика бота...

0/0


0/0

0/0

0/0