Что будет, если дать ИИ (ChatGPT, DeepSeek, Grok, Gemini, Claude) управлять торговой стратегией?

Можно ли доверить нейросети торговлю на бирже? В последних экспериментах ChatGPT, DeepSeek, Grok, Gemini и Claude генерировали торговые стратегии и управляли портфелями — где-то результат вырос в 6 раз, а где-то просадка дошла до 60%. Разбираемся, почему так и что с этим делать. В этом видео покажем, в каких задачах ИИ реально помогает трейдеру: анализ новостей и отчётов, генерация идей для стратегий, написание кода для бэктеста. А где пока лучше не рисковать — риск-менеджмент, исполнение ордеров, адаптация к смене рыночного режима. Отдельно разберём практическую сторону: как генерировать и фильтровать стратегии с помощью LLM, получать черновой код для проверки гипотез, работать с агентными подходами вроде Clawdbot / OpenClaw, а также подбирать акции «в стиле» Баффетта или Линч. 📌 Полезные ссылки: 4:57 – Разбор примеров простых предсказаний ИИ 14:23 – Ответы на вопросы 16:40 – LightAutoML 28:21 – Ответы на вопросы 34:45 – Backtrader + OpenAI 38:00 – Ответы на вопросы 39:00 – OpenClaw 53:48 – Ответы на вопросы #алгоритмическаяторговля 🔔 Подписывайтесь — здесь выходят материалы по алгоритмическому трейдингу, Python и автоматизации анализа рынка. 📚 Полезные ресурсы: