MCP + ProTalk 🚀 Открываем портал в будущее: подключаем ЛЮБЫЕ внешние функции к боту через MCP! 🌐

Представьте: ваш бот общается с внешними сервисами на одном, универсальном языке — как Neo с Матрицей. 🤯 И для этого не нужен код, ИП или сложные настройки. Что произошло? ProTalk теперь понимает «язык агентов» — MCP. Это стандарт, на котором крупные сервисы (как Notion, TikTok, PostgreSQL и тысячи других) выкладывают описание своих функций. Ваш бот «видит» эти функции и может их вызывать, как свои родные! Что это значит на практике? ✅ Бесконечное расширение возможностей. Нет нужной функции в ProTalk? Найдите MCP-сервер и подключите её за 5 минут! ✅ Работает ВМЕСТЕ с вашими функциями. Встроенные функции ProTalk и внешние MCP-инструменты работают в одном боте одновременно. ✅ «Из коробки» качественные описания. MCP-функции уже имеют идеальные промпты — бот сразу понимает, что делать, без долгих объяснений. ✅ Бесплатный сыр. Многие MCP-серверы — это open-source проекты, и пользоваться ими можно абсолютно бесплатно. Как это выглядит вживую? Мы протестировали на примере векторной памяти от Lobe AI: 1. Нашли MCP-сервер на агрегаторе (например, smithery.ai). 2. Скопировали ссылку на сервер и вставили в команду для роли бота. 3. Добавили два ключа API в переменные бота. 4. ВСЁ! 🤩 При старте бот автоматически подгрузил новые функции (add_vector_memory, search_memory). Результат: * Попросили бота запомнить стих про луну. Он вызвал внешнюю функцию — данные ушли в Lobe AI. * В НОВОМ диалоге (контекст очищен!) спросили про луну. Бот вызвал search_memory и... вспомнил стих!