10. Параллельные и распределенные вычисления Hive

Параллельные и распределённые вычисления — понятия, которые описывают разные подходы к обработке данных. Хотя оба направлены на использование коллективной мощности нескольких процессорных блоков, они различаются архитектурой и применением. Параллельные вычисления Параллельные вычисления — это способ обработки данных, при котором задачи делятся на более мелкие части и выполняются одновременно на нескольких процессорах или ядрах. Принципы: Большая задача разбивается на подзадачи, которые могут выполняться независимо или с минимальными зависимостями. Каждая подзадача назначается отдельному процессору, ядру или вычислительному узлу. Результаты подзадач объединяются для формирования окончательного решения. Примеры применения: моделирование и симуляции, обработка больших данных (Big Data), обучение искусственного интеллекта, компьютерная графика. Особенности: Могут быть реализованы в архитектурах с общей или распределённой памятью. Единый управляющий процесс или поток обычно управляет координацией между параллельными задачами. Распределенные вычисления Распределённые вычисления — это процесс обработки данных и выполнения задач, которые распределены между несколькими вычислительными узлами (компьютерами), соединёнными в единую сеть. Ключевая идея: большие и сложные задачи, которые трудно или невозможно выполнить на одном компьютере, можно разбить на более мелкие части и распределить между несколькими узлами. Каждый узел обрабатывает свою часть задачи параллельно с...