Confusion matrix и оценки классификатора Precision, Recall, Accuracy, F-1

Матрицы Несоответствий (другие названия — Confusion matrix или Матрица Ошибок) Матрицы несоответствий - это инструмент, используемый в управлении качеством и улучшении процессов. Они позволяют оценивать различия между ожидаемым и фактическим состоянием системы или процесса. Матрица несоответствий состоит из двух осей: по горизонтали - список ожидаемых результатов или требований, а по вертикали - список фактических результатов или отклонений. В каждой ячейке матрицы указывается степень несоответствия между ожидаемым и фактическим результатом. На основании матрицы получаем проихводные оценки классификатора - Precision, Recall, Accuracy, F-1