лекция Нейронные сети - моя первая нейронная сеть и математические модели

00:00:57 Задача с точками на координатной плоскости • Пример из школьной математики: нахождение уравнения прямой через две точки. • Пример объясняет обратный метод распространения ошибки. 00:06:15 Нейронные сети и мозг • Исследования мозга с 1950-х годов. • Нейроны и их связи в мозге. • Задачи нейронных сетей: предсказание выхода по входу и наоборот. 00:06:15 Нейронные сети и мозг o • Исследования мозга с 1950-х годов. o • Нейроны и их связи в мозге. o • Задачи нейронных сетей: предсказание выхода по входу и наоборот. 00:15:44 Функции активации o • Нейроны могут быть в пассивном или активном состоянии. o • Простая функция активации - ступенчатая, но она не отражает все аспекты поведения нейронов. o • Сигмоида позволяет более плавно моделировать активность нейронов. 00:38:13 Архитектура нейронных сетей o • Персептрон Розенблата и его влияние на развитие нейронных сетей. o • Сети Кахона и их особенности. o • Модель Хопфилда и её влияние на рекуррентные нейронные сети. o • Теорема Цыбенко об универсальной аппроксимации. 00:52:34 Визуализация нейронной сети o • Использование TensorFlow для визуализации работы нейронной сети. o • Пример с двумя входами и четырьмя нейронами для классификации. o • Успешное решение задачи с линейной функцией активации. 01:02:16 Практическое применение o • Пример построения простейшей нейронной сети. o • Использование библиотеки Keras для анализа аритмии на кардиосигнале. o • Применение базы данных из Physionet для классификации признаков...