Контекст-инжиниринг или почему промпты не работают

Почему промпт-инжиниринг больше не работает, как раньше? Потому что мир перешёл на контекст-инжиниринг. Это не модный термин, а фундаментальный подход к созданию по-настоящему эффективных AI-агентов. В этом видео разберём: - Почему промпт-инжиниринг устарел как самостоятельная практика - Что такое контекст-инжиниринг на практике - Какие задачи он решает в реальных бизнес-сценариях - Как структурировать работу с инструментами, памятью и состоянием агента - Какие ошибки мешают масштабировать AI-системы 💡 Главная мысль: Контекст — это основа продуктивной работы языковых моделей. Правильное управление им меняет всё. 📋 Таймкоды: 0:00 — Вступление: что такое контекст-инжиниринг 0:35 — Промпт-инжиниринг: сильные и слабые стороны 2:11 — Ограничения промптинга и потребность в контексте 3:19 — Появление контекст-инжиниринга 4:48 — Как строится взаимодействие с языковой моделью 6:01 — Инструменты, память, вызовы API 7:00 — Structured output и JSON-формат 7:49 — Хранение состояния и памяти 8:41 — Переход к AI-агентам и архитектуре взаимодействия 9:45 — Ошибки в управлении контекстом 11:01 — Стратегии контекст-инжиниринга (LangChain, Anthropic и др.) 13:04 — Извлечение знаний, vector DB и RAG 14:16 — Сжатие и суммаризация контекста 15:26 — Изоляция и мультиагентные системы 16:02 — Шаги по внедрению контекст-инжиниринга 18:06 — Оптимизация и мониторинг 19:03 — Заключение: зачем бизнесу контекст-инжиниринг 19:52 — Обучающие программы и куда обратиться 👍 Подписывайтесь, ставьте...