Gen BI: Как говорить с данными на естественном языке

В 2025 году генеративная аналитика становится мейнстримом, но большинство решений на рынке — это красивые прототипы с серьёзными ограничениями. Разбираем, как отличить настоящий Gen BI от маркетинговой шумихи и тестируем три популярные платформы на реальных задачах. 🔍 Что вы узнаете: • Почему LLM + красивый интерфейс ≠ готовое решение • 5 ключевых критериев качественного Gen BI • Практические демонстрации Microsoft Copilot, Wren.ai и FineBI • Как выбрать оптимальную платформу под вашу инфраструктуру • Реальные кейсы работы с данными на естественном языке 🚀 Готовы внедрить Gen BI? Тайм-коды: 00:28 Основные проблемы с ИИ при работе с данными 00:59 Что такое настоящий Gen BI 01:44 5 признаков настоящего Gen BI решения 04:37 Демо функционала Gen BI в FineBI Корпоративная безопасность Локальный контур и контроль данных Работа с корпоративной моделью данных Демонстрация AI-чата и создания визуализаций Генерация дашбордов на основе запросов 07:43 Демо функционала Gen BI в Wren.ai Управление моделями данных Высокоуровневый диалект SQL Интеграция с Excel и создание дашбордов Практические примеры аналитических запросов 12:19 Демо Microsoft Copilot Работа в облаке Microsoft Fabric Генерация инсайтов и объяснений Создание дашбордов по промптам Анализ паттернов и сезонности 16:04 Выводы и рекомендации Сравнение подходов трёх платформ Критерии выбора решения Важность пилотного тестирования Как начать внедрение Gen BI #GenerativeAI