Регрессионный анализ двумерных данных с использованием электронной таблицы MS Excel

Описывается процесс проведения корреляционного и регрессионного анализа набора двумерных данных с четырехкратным повторением: 1. Построение корреляционного поля. 2. Первичный анализ: наличие и вид корреляции, определение структуры математической модели. 3. Первичная обработка данных с усреднением результатов повторений опытов и вычислением ошибки опыта. 4. Вычисление коэффициентов математической модели методом наименьших квадратов. 5. Определение доверительного интервала на коэффициенты и модель. 6. Вычисление погрешности модели через дисперсию адекватности. 7. Определение адекватности полученной модели по критерию Фишера. 8. Наложение графика зависимости, полученного по модели с доверительным интервалом, на исходное корреляционное поле. 9. Вычисление коэффициента корреляции.