"Python для анализа научных данных". Фрагмент 10го занятия

На десятой лекции курса "Визуализация. Matplotlib, Seaborn" будут рассматриваться основы создания графиков и визуализации данных с использованием библиотек Python под названиями Matplotlib и Seaborn. Александр Ильин начнет с объяснения основных принципов построения графиков, включая выбор типа графика в зависимости от типа данных, которые необходимо визуализировать. Затем будет рассмотрено, как использовать библиотеки Matplotlib и Seaborn для создания различных видов графиков, таких как линейные графики, столбчатые диаграммы, круговые диаграммы и т.д. Далее будет показано, как кастомизировать графики, включая изменение цветов, стилей линий, маркеров, добавление заголовков, меток осей и легенды для улучшения внешнего вида графиков и их читаемости. Наконец, будет рассказано о методах сохранения графиков в различных форматах файлов, таких как изображения в форматах PNG, JPEG, PDF или других форматах, чтобы можно было использовать графики в отчетах, презентациях или публикациях.