Семантический слой + AI-агенты новый уровень работы с данными

Семантический слой + AI-агенты новый уровень работы с данными (на базе DataForge) Ключевая идея вебинара — переход от работы с «сырыми данными» и разрозненными отчётами к централизованной бизнес-логике, зафиксированной в семантическом слое. Это позволяет устранить расхождения в показателях, обеспечить доверие к данным и резко ускорить цикл разработки аналитики. В рамках демонстрации подробно показано, как в DataForge реализован семантический слой через реестр показателей и измерений (РПИ). Это не просто каталог метрик, а формализованная модель бизнеса: единые определения показателей, правила расчётов, связи между сущностями и контроль логики. Именно этот слой становится единственным источником истины для всех downstream-систем — BI, отчётности, AI и других аналитических сервисов. Отдельный акцент сделан на использовании AI для ускорения работы с данными. Показано, как AI-агенты автоматически формируют РПИ на основе структуры данных и DDL, интерпретируя технические объекты в бизнес-контекст. Это принципиально снижает порог входа и время на создание семантической модели, которая раньше требовала значительных усилий аналитиков и разработчиков. Также в записи демонстрируется работа AI-агента как интерфейса доступа к данным. Бизнес-пользователь может задать вопрос на естественном языке и получить результат в виде SQL-запроса, графика или готового дашборда. При этом AI работает не напрямую с таблицами, а через семантический слой — это обеспечивает корректность...