Архитектура систем ИИ (AISA), 2025, лекция №4

Лекция и лабораторная работа по архитектуре систем ИИ (Artificial Intelligence Systems Architecture) и нейросетям. Лекция про свёрточные нейросети (Convolutional Neural Networks): - Введение, исторический контекст - Базовая структура, алгоритм свёртки - Преимущества - Визуализация слоёв - ImageNet - Примеры архитектур - Методы повышения качества - Применение Лабораторная работа по сверточным нейросетям: - MNIST, загрузка, EDA - CNN для решения задачи распознавания рукописных цифр - ResNet‑50, предобученная на ImageNet - CIFAR‑10, загрузка, EDA - Transfer learning ResNet‑50 на CIFAR‑10 Нечаев Владимир Иваново, ИГЭУ, 2025