Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning // Демо-занятие курса «Machine Learning»

На занятие поговорим о том как проводить Exploratory Data Analysis (первичный анализ данных) с использованием фреймворка Pandas. Расскажем об основных аспкатах анализа данных. Научимся обрабатывать признаки и заполнять пропущенные значения. Кому подходит этот урок: - IT-специалисту который хочет перейти в Data Science - Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию - Тому кто самостоятельно изучает Data Science - Для того кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать Основные темы открытого урока: - Базовые принципы разведочного анализа данных - Какие существуют инструменты для этого в Python? - Как визуализировать данные? - Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей? Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Следите за новостями проекта: