3 новинки LLM OpenAI в n8n: Response API (поиск, векторная база и Python в одной ноде)

Разборы AI сервисов, промокоды и подробные видео-уроки. Таймкоды: 00:00 Три новые настройки OpenAI в n8n для AI агентов 00:16 Что такое Use Response API и зачем он нужен 00:56 Как раньше подключали интернет к AI агенту 01:32 Проблема старого подхода: много нод и переходов 02:23 ChatGPT выдает неверную дату без доступа в интернет 02:52 Включаем Use Response API и Web Search 03:21 Настройка поиска по конкретным доменам 04:43 Тест с Web Search — AI агент знает правильную дату 05:40 Ограничение: не все модели поддерживают Web Search 06:12 Вторая настройка — File Search и Vector Store 06:44 Что такое Vector Store ID и как его использовали раньше 08:10 Векторное хранилище теперь встроено в LLM модель 08:46 Третья настройка — Code Interpreter 09:00 Встроенный программист на Python в вашем AI агенте 10:13 Как Code Interpreter ускоряет работу AI агента 10:29 Надежда на другие LLM: Anthropic, Gemini, DeepSeek 10:47 Заключение и выводы Название: 3 новые функции Response API OpenAI в n8n (поиск, векторная база и Python в одной ноде) Привет, на связи Игорь Зуевич. Сегодня разбираем три мощные настройки в ноде OpenAI для n8n, которые кардинально упрощают создание AI агентов и убирают необходимость подключать кучу дополнительных инструментов. Мы можем отказаться от сложных связок с Perplexity или Tavily, потому что полноценный веб-поиск, работа с файлами и даже написание кода стали встроенными функциями модели. Теперь от интернет-поиска до анализа данных и подключения собственной...