Интеграции с MCP (Model Context Protocol) — новые тренды AI для системных аналитиков

В видео: 🔹 Pet-проект с MCP: чат-бот, который интегрирован к Stripe, чтобы управлять онлайн-магазином 🔹 Сделано за 2 часа, без глубокого опыта разработки 😱 🔹 Делюсь идеями. --------------------- MCP – это открытый протокол, введённый компанией Anthropic, который: ✅ стандартизирует способ обмена контекстом и данными ✅ между крупными языковыми моделями (LLM) и внешними системами (БД, API, сервисами и т.д.). MCP даёт единый интерфейс для подключения AI (LLM моделей) к разным системам. Как можно использовать MCP в разработке: 👉 LLM могут запрашивать необходимую информацию из внешних источников (БД, файлов, API) для обогащения своих ответов. Например, теперь AI может самостоятельно сходить в вашу PosgreSQL, сделать нужных SQL в ней, и вернуть ответ на ваш вопрос, который вы задали в чате. 👉 MCP-сервер может вызывать команды! Вызывать реальные API-методы! Только ключ API и документацию ему дайте 🤯 Для создания заказа в CRM, отправки почты или SMS через систему рассылок, передачу документов в ЭДО или оплат в платёжной системе. 👉 MCP облегчает построение многошаговых workflow, когда одна команда приводит к цепочке действий. Можно заранее определить шаблоны задач (prompts) и последовательно вызывать нужные сервисы. Почему MCP актуален: 🔥 Всё больше бизнес-процессов автоматизируется при помощи чат-ботов и AI-агентов. 🔥 Каждый новый LLM или сервис требует новых интеграций – их становится слишком много. MCP стандартизирует процесс интеграции. Вместо того чтобы каждый раз...