Машинное обучение из Python в Loginom

На воркшопе мы научимся без программирования строить и внедрять модели машинного обучения из Python в сценарии Loginom. В этом нам поможет библиотека компонентов Loginom Python Kits. Мы решим задачу прогнозирования стоимости недвижимости на датасете с Kaggle. Всю предобработку данных выполним в Loginom, а модель обучим в Python, настроив параметры универсального компонента-учителя. Научимся делать скоринг новых объектов по модели Python. В домашнем задании закрепим навыки, решая задачу похожую задачу. В итоге мы получим высокую скорость подготовки данных в Loginom вместе с разнообразием моделей из Python! Наши социальные сети: #datascience