Новый способ создать RAG Агента: Pinecone Assistant и n8n

Разборы AI сервисов, промокоды и подробные видео-уроки. Название: Новый способ создать RAG Агента: Pinecone Assistant и n8n Таймкоды для видео: 00:00 - Что такое RAG агент простыми словами 00:54 - Проблемы стандартных RAG агентов 02:18 - Новый метод: в 10 раз дешевле и точнее 02:45 - Знакомство с Pinecone Assistant 04:17 - Тестируем точность ответов на примере Apple 05:43 - Экономия токенов: 3,686 против 30,000 06:22 - Анализ отчетов 08:12 - Загрузка файлов через Telegram бот 09:47 - Автоматическая загрузка через веб-форму 10:26 - Тестируем готового RAG агента 12:05 - Создание базы данных с нуля 14:38 - Подключение API ключей Pinecone 16:28 - Настройка AI Agent и OpenAI модели 19:42 - Выбор моделей Claude vs ChatGPT 20:58 - Настройка цитирования источников 22:17 - Создание динамических запросов 23:37 - Финальное тестирование RAG агента 25:12 - Проверка точности цитат в документах 25:46 - Готовый шаблон n8n Привет, на связи Игорь Зуевич! О чем это видео: В этом видео я пошагово покажу, как создать своего собственного RAG AI-агента с нуля, используя крутую платформу автоматизации n8n и мощную векторную базу данных Pinecone. Мы разберемся, почему RAG-агенты превосходят обычные языковые модели и как они могут давать точные и обоснованные ответы на основе вашей собственной информации. Забудьте о "галлюцинациях" ИИ — это новый уровень интеллекта! Если вы давно хотели разобраться, как работает RAG-агент и почему связка n8n и Pinecone Assistant может стать вашим главным...