Собеседования в DL research c Александром Петюшко

Выпуск подкаста Deep Learning Stories с Александром Петюшко о собеседованиях на DL research позиции. Гость подкаста — Александр Петюшко: к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), тимлид группы Video Intelligence, лектор и технический координатор обучающей программы по ML/BigData в МГУ. Александр за свою карьеру провел более ста собеседований на ML-тематику. В подкасте мы обсудили: - как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах; - какие скиллы проверяются на таких собеседованиях. Что важнее — знание математики или умение кодить? - какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Так ли важно вузовское образование и PhD? - даст советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться? Как попасть на собеседование в классную компанию и пройти его? - расскажет интересные кейсы из своей практики собеседований. Какие интересные выводы Александр сделал, проводя собеседования и что его больше всего в них бесит 🙃