Ксения Ниглас: о Кембридже, Мичигане и осознанном выборе карьерного пути

Как получить бакалавра в математике, магистратуру в образовании и математике и работать в сфере обработки данных? Когда не поздно менять карьерный путь? Чем руководствоваться при выборе образования и профессии? Какие "переносимые" навыки можно развивать на каждой ступеньке образования и какие неочевидные знания помогают при переходе из одной области в другую? Вопросов много, а ответить нам поможет Ксения Ниглас - data scientist, популяризаторка науки и youtube блогерка. Таймкоды к выпуску: 0:00 Начало 0:50 Представление гостьи 1:23 Путь в математику 2:20 Образование в фундаментальноц или прикладной науке? 3:28 Каким Ксения видела свой путь после бакалавриата 4:14 Магистратура в университете Тарту и Кембридже 4:58 Процесс поступления в магистратуру Кембриджа и выбор магистратуры 7:28 Что из изученного в Кембридже помогает каждый день 8:22 Семестр по обмену в Австралии 12:51 Какие знания применимы и в математике и в образовании 13:54 Разница преподавания в Эстонии, Англии и США 15:52 Настя занудствует про разницу в поверхностном и глубоком изучении (Surface Learning и Deep Learning) 17:53 PhD в Кембридже и поступление 23:05 разница PhD в разных науках 24:35 Переход из академии в индустрию 28:45 О планировании развития и карьеры в индустрии 33:42 Секретное задание для гостя Найти и поддержать нас: